[선형대수] 9강 : 선형변환(Linear Transformation)
[선형대수] 7강 : 선형독립 및 기저벡터 / 8강 : 4가지 부 벡터 공간
7강/8강 선형 독립과 기저벡터, 4가지 부벡터공간
이번 장의 목표
- 선형 독립과 기저벡터의 조건을 알아본다.
- Rank와 Dimension의 의미를 이해한다.
- 4가지 부벡터공간과 서로의 관계를 알아본다.
- 행렬 A의 모양에 따른 역행렬의 조건을 알아본다.
한양대 이상화 교수님의 오픈 강의로 공부한 내용을 정리한 것입니다. 강의 영상과 강의 노트는 다음 링크에서 다운받아 작성하였습니다.
http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=977757
[선형대수] 6강 : 영벡터공간과 해집합
6강 영벡터공간과 해집합
이번 장의 목표
- Nullspace의 의미를 이해한다.
- M < N 행렬일 때 해집합을 구하는 방식을 알아본다.
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[선형대수] 5강 : 벡터 공간과 열벡터
5강 벡터 공간과 열벡터
이번 장의 목표
- 벡터 공간과 subspace의 의미를 이해한다.
- 행렬 A의 Column Space를 이해한다.
- Column Space와 b의 관계와 해집합의 유무를 이해한다.
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선형대수 05. 열벡터공간 from AHRA CHO
[선형대수] 4강 : 역행렬과 전치행렬
4강 역행렬과 전치행렬
이번 장의 목표
- 역행렬의 조건을 이해한다.
- 역행렬 구하는 방법을 알아본다.
- 전치행렬과 대칭행렬의 성질을 알아본다.
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[선형대수] 3강 : LU Decomposition
3강 LU Decomposition
이번 장의 목표
- LU Decomposition 과정을 이해한다.
- LDU Decomposition 과정을 이해한다.
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